在世界经济论坛2025新领军者年会召开前夕，《达沃斯电台》与Caixin Global合作，为全球听众提供夏季达沃斯前瞻，以及中国科技发展的近距离解读。以下是本期节目的实录。

罗宾·波默罗伊：欢迎各位收听《达沃斯电台》。本期节目我们将前瞻世界经济论坛新领军者年会——这场被称为"夏季达沃斯"的盛会，将在我们录制节目的几天后于中国天津举行。今天我们有幸邀请到世界经济论坛的米雷克·杜塞克为我们解读这场会议。米雷克你好。

米雷克·杜塞克：很高兴来到这个节目。

罗宾：很高兴能邀请到你。可以为我们介绍一下你在世界经济论坛的工作吗？。

米雷克：我负责我们的大型会议，比如达沃斯论坛或者即将到来的夏季达沃斯论坛，另外我也负责商业合作。

罗宾：米雷克，在中国天津举办的“新领军者年会（AMNC）”是一个什么样的会议？

米雷克：这是汇集了全球1500名领袖的会议，共同聚焦在这一全新经济时代下，如何凭借企业家精神重新激发经济增长。

本次会议着眼于我们共同见证的这场新经济时代变革——随着技术、地缘政治和地缘经济格局的演变，全新的经济地理格局正在形成。但更值得关注的是，会议秉持着"事在人为"的积极态度，既认识到当前蓬勃发展的创业活力与企业转型浪潮，更致力于发掘其中蕴藏的机遇。

同时，创新始终是这场会议的核心基因。鉴于会议选址亚洲、落户中国，它历来都是解读中亚洲和中国快速迭代创新图景的重要窗口。

罗宾：稍后节目中我们将听到聚焦中国人工智能发展的专访。时至今日，人工智能依然是每个人都关注的焦点，不是吗？

米雷克：确实。DeepSeek的崛起让国际社会突然意识到中国乃至亚洲创新生态的实力，至少让他们意识到必须重视这个领域。我们希望通过本次会议汇聚这些地区真正推动技术革新的业界领袖，分享他们来自商业实践的前沿洞见。

因此，我们希望通过本次会议汇聚来自这些地区的私营领域实干家，分享他们在商业实践中积累的真知灼见。当然，与会者还将包括众多来自欧美、拉美和非洲的嘉宾。这确实是一场全球性盛会，各国领袖将有机会与中亚洲的人工智能及能源转型领域的创新者们深入交流。可以预见，这场会议必将碰撞出大量实验性构想和创新火花。

罗宾：你如何看待中国当前在全球的定位？你提到像Deepseek这样的科技进步，但同时也存在中美竞争，你如何看待这一现状？你认为地缘政治局势会成为天津会议的主要议题吗？

米雷克：我们必将——也必须，就全球地缘政治和经济形势展开对话、分享见解。面对这些转变，很多人都认为世界经济正在进入一个新时代。我们必须密切关注贸易、产业政策等领域的最新发展。

因此，我们将邀请各国产业部长、贸易部长等共同探讨贸易领域的现状与未来走向——不仅要关注短期动态，更要研判终极格局，把握新兴地缘经济图景的发展方向。

但正如我所说，关键在于如何在这个快速演变的环境中掌握主动权。我们希望通过这个平台，最大限度汇聚全球各地、各行业领袖的能动性。会议将重点探讨：在这种经济环境下如何推动创新？如何实现能源转型？如何开展科研合作？

这将是会议的重要组成部分。但我想强调的是，讨论的主基调将更多聚焦于"如何在新格局中掌握主动权"。

罗宾：我们期待这些精彩讨论。听众可通过节目说明中的链接关注官网报道。我们将为《达沃斯电台》及其他社交媒体带来天津夏季达沃斯的专访内容。

接下来您将听到我们与财新国际（Caixin Global）合作的关于中国人工智能发展的专访。米雷克，非常感谢您做客《达沃斯电台》。

米雷克：谢谢邀请。

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罗宾：听众朋友们，这是与财新国际联合制作一档播客节目，本期与我共同主持的是财新英文主编李昕。嗨，李昕，你好吗？

李昕：嗨，罗宾。谢谢邀请我参加。

罗宾：在介绍嘉宾之前，请先介绍一下你自己和财新国际。

李昕：许多财新的读者将我们比做立足中国的《华尔街日报》或《金融时报》 。作为一家独立的专业新闻媒体，财新专注于金融和商业领域的报道。我在财新负责的是其英文部门——财新国际。如果用一个数字来说明财新的影响力，我们总共拥有超过一百万订阅用户。这可能使我们成为亚洲最大的付费订阅新闻媒体。

罗宾：那么我也向听众们自我介绍一下。《达沃斯电台》是世界经济论坛的每周播客节目，正如刚才所说，我们探讨全球面临的重大挑战及解决方案，涵盖环境、经济议题、医疗保健、科技、未来就业等方方面面。我想今天我们会重点讨论科技话题，或许李昕你可以为我们介绍本期的特邀嘉宾？

李昕：这位嘉宾对Caixin Global的观众读者来说很熟悉——朱晋郦（Jen Zhu Scott），她也是我在所有科技问题上都信赖的消息来源。Jen是多家新闻媒体上评论中国科技发展，同时也是IN. Capital的联合创始人。Jen，很高兴见到你。

朱晋郦: 昕，你好呀！罗宾，非常感谢邀请我参加节目。

罗宾：Jen你好，很高兴认识你。你会如何向初次见面的人介绍自己？

朱晋郦: 我是一名投资人，也是一位企业家。我在中国大陆出生长大，但之后在世界各地生活和学习。和昕一样，我非常荣幸能够深入了解中国的真实情况，同时又能以全球化的视角来审视这一切。科技，无疑是我的专业领域，它或许也是当下最热门的话题，不仅在改变我们的生活，也在重塑地缘政治。我相信，这个话题让包括我在内的所有人都为之忙碌和思索。

罗宾：你确实是本期节目的完美嘉宾。我们这期节目其实是为2025年6月底世界经济论坛在中国天津举办的"新领军者年会"预热。这场汇聚政府首脑、商界领袖、学者和公民社会的盛会，就像一月的达沃斯论坛那样，只是更侧重亚洲视角。在我启程前往天津之前，特别想听听你对中国视角的解读——中国如何看待世界？世界又如何看待中国？尤其是科技领域。虽然问题很宏大，但让我们从这里切入：世界对中国最大的误解是什么？

朱晋郦: 这个问题确实很大。我观察到西方常以自身视角审视中国。

和任何其他大型经济体一样，中国拥有众多由不同个体经营的公司，其国内市场的竞争在许多方面比世界上任何其他经济体都要激烈。然而，我们却常常看到媒体和公众在谈论中国科技产业时，倾向于将其视为一个单一的实体。如果深度求索（DeepSeek）取得了某项成就，那就会被说成是中国取得了成就；如果华为（Huawei）有所作为，那也被归结为是中国的作为。但实际上，所有这些公司、它们的创始人，甚至同一家公司的联合创始人之间，都存在着巨大的差异，他们都是非常独立的个体。

因此，对于任何想要真正了解科技界乃至整个经济体真实状况的人来说，去认识和理解这些细微的差异是至关重要的。

罗宾：你提到DeepSeek，我们录制本期节目时，距离这家公司引发全球关注已有数月。为何它的横空出世会让世界如此惊讶？请先简要介绍这家公司，再谈谈这种"惊讶"背后的原因——或许这本不该令人意外？

朱晋郦: DeepSeek来自一家杭州的科技公司，他们的创始人梁文锋可以说是一个数学天才。他运营着一只量化基金，大部分财富都来源于此，同时他也通过他的量化基金，非常低调地捐赠了其中的大部分财富。。

实际上，我可能是最早开始讨论DeepSeek的人之一。今年1月问世的DeepSeek R1震撼了全球，但我大约在18个月前、甚至更早12个月就开始撰写和探讨这个项目——因为本质上，当观察所有席卷全球的大语言模型时，你会发现它们都建立在一种蛮力堆砌的模式上。这需要动用数百亿资本、无限GPU算力、全网数据抓取，以及由此带来的顶级人才招募能力。

然而，我常常从效率的角度将人类智能与机器智能进行比较。这或许能给您一些启发：人类大脑的功耗是30瓦，却能在任何给定时间处理100万亿个参数。而我们所知的、已发布的最强大的大型语言模型是ChatGPT-4，它在大约1万亿个参数上进行训练，每月消耗大约0.5到1千兆瓦的电力。我们只用30瓦，这点能量几乎点不亮一个灯泡，但我们却能够处理这么多信息。

因此在去年2月，我就在领英发文指出英伟达估值存在根本性错误：当时所有人都认定AI发展只能依赖算力、数据和能源的野蛮堆砌。其实打造强大AI有两条路径：第一条是美国（以及部分中国科技巨头）采用的无限算力模式；第二条则是将AI代码优化到极致，像今年R1展现的那样，用极低算力、极少数据和微量资本实现突破。

世界为何震惊？首先，中国科技突破带来的震撼已非首次：电动车、R1、华为多项成就、绿色科技生态概莫能外。当如此体量的国家持续带来震惊，恰恰证明世界始终低估了中国正在发生的科技变革。

其次，整个世界曾经如此沉迷于那种“暴力”的、由大型科技公司主导的、需要巨额资本性支出的模式，并认为这是实现强大人工智能的唯一途径。然而R1却证明了，只需要大约5%到6%的成本就能够做到

罗宾：R1是DeepSeek的…？

朱晋郦: 大语言模型。所以这就是为什么R1发布时华尔街反应如此剧烈，对吧？我希望经过这次，人们再也不会对中国出现的任何突破性技术感到惊讶了——尽管我可以保证，他们仍会持续震惊。

罗宾：我知道李昕对此有问题要问，但请允许我先追问一点。从西方特别是美国视角来看，限制芯片输华本意是延缓中国AI发展。Jen你还提到能源消耗问题。这两重限制是否反而迫使中国企业不得不探索低算力、低能耗的技术路径？还是说我漏掉了什么关键因素？

朱晋郦: 我认为"必要性"确实推动了中国生态系统中众多参与者提升效率和自主创新能力。从美国视角看，中国科技崛起完全出乎意料，这对美国行业主导地位构成了全方位挑战。短期内的技术封锁确实给中国产业链带来阵痛。

但如果我们观察历史规律，任何出口禁运最终都催生了中国自主半导体产业。比如地平线机器人——我早期接触时根本不相信中国车规级芯片企业能存活，因为2018年前中国市场采购太便利了。但特朗普第一任期政策反而促使地平线这类企业获得巨大成功。

现在我们看到华为昇腾910B，连黄仁勋都开始承认其可能媲美H100，这意义重大。不仅是终端产品，中国正在构建完整的GPU开发生态。中国产业链迟早会打造出虽不一定超越美国、但足以确保被禁企业保持竞争力的方案。这个进程其实已经开始了。

我认为，中国科技生态圈完全有能力在不久的未来研发出解决方案——或许不一定超越美国，但足以确保那些被禁止获取美制高端芯片的中国科技企业保持竞争力。这种可能性非常大，而且我们正在亲眼见证这一进程的展开。

罗宾：李昕，现在把话筒交给你。

李昕：Jen提出了很多精彩观点，我特别认同她的一点：如果你总是感到惊讶，那就意味着你一直在低估对方。我的问题侧重产业背景，可否向全球听众讲讲中国人工智能领域生态，玩家都有谁？因为我们看到了国家的产业政策支持，也确实有很多“国家队”成员，包括一些研究机构，有阿里、腾讯这样的科技巨头，有集中在杭州的AI创业公司，还有突然杀出的量化基金。比如毫无征兆推出DeepSeek的团队绝非仅有，据财新报道至少还有六家类似量化基金在自研AI。能否为我们梳理下中国AI的参与格局？特别是为什么DeepSeek没有来自那些传统大厂，而是诞生于量化基金？

朱晋郦: 很好的问题。中国AI生态其实非常多元活跃。除了阿里、腾讯、百度这些各有侧重的大厂，还有DeepSeek、Manus这样的黑马初创。说到大厂，腾讯特别值得关注——生成式AI最具颠覆性的应用场景是影视级图像视频生成，而游戏产业将是最大应用市场。没有哪家公司比坐拥全生态的腾讯更适合推进这项技术，他们的混元大模型无论在数据积累还是场景落地（包括对被投企业的赋能）上都极具优势。

DeepSeek和Manus这些量化基金背景的团队最让我震惊的是其人才构成。原以为核心成员都来自斯坦福、MIT，结果发现不仅基本是本土培养，甚至多数并非清华北大毕业（当然仍是985高校）。这说明中国人才储备的深度——普通高校毕业的学子也能创造世界级成果。这意味着未来会有更多非BAT系的创新企业涌现，就像DeepSeek证明的：不需要明星团队或豪华背景，只要方法创新，小团队也能改变世界。这正是中国创新生态真正的力量所在。

罗宾：你提出了两个非常有意思的议题。一个是关于教育体系的，这个我们稍后再谈；另一个是关于创业文化的。Jen，您在本期节目开头就指出，外界常犯的错误是把中国企业看作铁板一块，而实际上您刚才描述的正是创业生态的繁荣。我们通常认为加州硅谷才是年轻毕业生创造独角兽的乐土，但您指出这种现象已在中国发生，并且规模会持续扩大。

朱晋郦: 确实如此。尽管目前全球顶尖大学——尤其在科技和STEM领域——仍被认为集中在美国，但地缘政治局势和美国国内环境正在改变中国学生的选择。虽然仍有部分学生希望赴美留学，但越来越多人开始权衡风险。更重要的是，他们亲眼见证了DeepSeek这样本土培养人才的企业的成功，这正在改变人才流动的格局。

DeepSeek模型本身震惊世界，但真正的转折点在于人们对本土教育和毕业生的认知转变。中国每年培养数以千万计的毕业生，当看到R1和Manus（其团队也多本土背景）这样的标杆出现后，必将涌现更多追随者。这只是个开始。

罗宾：李昕，您想就AI与就业未来提问？

李昕：讨论就业之前，我想先问问中国的AI应用能力。DeepSeek的突破不仅提振了AI产业，更增强了整体商业信心。最令人惊叹的是其普及速度——由于极低的成本，从中央机构到地方政府，甚至街边小店都在使用DeepSeek的服务。对于这种AI服务被广泛采纳的现象，普惠的价格无疑是一个关键因素。那么，广泛的应用将如何塑造中国的人工智能格局？同时，这对于那些无力承担昂贵AI模型开发费用的其他发展中国家，又将有何启示？

朱晋郦: 我认为DeepSeek改变了世界格局。他们就像是AI界的罗宾汉——在此之前，全球AI被少数科技巨头（主要在美国，也有几家在中国）垄断。这些企业筑起高墙：保密训练方法、封锁算法细节。因为他们深知，一旦成为人们不得不使用的工具，就能持续从数十亿用户身上收取垄断租金。

DeepSeek的颠覆性在于：不仅实现超高效率，还完全开源开放。他们公开全部训练方法，将AI的秘密交还给人类。现在，世界上任何角落的人，无需顶尖硬件软件支持，用有限算力就能打造本地化模型。这实现了真正的AI民主化——无论是内罗毕的医生还是不丹的教师，都能使用DeepSeek R1这样的先进AI。

当然，如果你属于全球12%人口的"西方阵营"，长期浸泡在妖魔化中国的媒体环境中，自然会对其产生疑虑。颇具戏剧性的是，彻底改变AI发展轨迹的竟是一家中国公司。但对占全球人口88%的"全球南方"而言，这无疑是最好的消息——他们本就不太在意西方媒体的叙事。

我认为DeepSeek甚至挽救了美国免于陷入"AI封建主义"。我在《金融时报》的专栏中写道：DeepSeek的壮举如同将印刷术赐予人类，让《圣经》不再被教会垄断。许多深谙开源之道的美国同行都明白，这种无需上传数据就能本地部署的技术，是对全人类的馈赠。不过我也理解，那12%的既得利益者为何会对DeepSeek感到恐慌。

罗宾：请允许我插个问题。Jen，我看过你关于"数据自主权"的TED演讲，正好呼应了刚才的讨论。很多人对人工智能抱有担忧，担心它会如何影响我们的工作和社会。当然，人们更担心它会如何处理我们的数据。人工智能是不是已经对我的一切了如指掌了？您在那次TED演讲中提到，人们需要捍卫自己的数据，因为这是一种经济资产。但我想问您的是，这场仗我们是不是多年前就已经输了？我基本上已经认命，默认所有人都掌握了我的数据。而生成式人工智能的出现，难道没有让情况变得更糟吗？

Jen: 如果认命，那确实输了——但我们绝不认命。我现在担任Sui网络公司的董事，这个由原Facebook Libra团队打造的公链，正在重构互联网基础设施：去中心化存储、数字身份、流动性协议...比如，在这个数字时代育儿充满挑战：既不能让孩子与智能科技完全隔绝，又不能放任他们无节制地暴露隐私。

我的孩子们已长大成人，我长期思考的是：当AI主宰一切时，怎样的数字社会才能让他们安居？拥有数据的完全控制权——决定哪些共享、哪些销毁——将成为数字公民的基本自由。就像DeepSeek改变AI发展轨迹那样，Sui等组织正在用技术方案重塑未来。

就目前人工智能的设计原则而言，我们看到了两种思潮，对吧？一种思潮非常推崇那种神一般的、神秘的、全能的、万能的人工智能，由少数科技精英掌控，普通人只能上交数据和租金来"朝圣"；而另一种不同的思潮则是，你以一种非常高效、非常经济实惠的方式来设计人工智能，它不需要一座宏伟的大教堂。你基本上可以拥有这种“足够好”的人工智能能力，把它当作助手，当作“第二大脑”，而不是作为人类的替代品。它与人类合作，同时将人类置于决策环路中，以人为本，共存并赋能人类去实现自己的目标。

我认为，十年，或许十到二十年后，这两种思潮将演变成我们社会中关于人工智能应有地位的不同“信仰”。但就我个人而言，我更倾向于后者。

这里给父母们一个实用的育儿建议：请勿上传孩子照片。每个父母都认为自家孩子最可爱，但那些数字足迹将永久剥夺孩子成年后的自主选择权。同理，即便没有技术解决方案，我们至少可以选择不分享——这场战役远未结束。

李昕：我的下一个问题是，人工智能和自动化的发展正以惊人的速度进发展，当你的孩子进入职场，或者当我的孩子未来长大需要找工作时，会有什么样的工作在等着他们呢？

朱晋郦: 首先，这个问题没有人能给出确切答案。五年前如果说谁家的孩子考上了MIT、斯坦福学计算机，大家都会觉得前途无量，毕业立刻就能拿到高薪offer。但现在计算机专业毕业生的就业率反而低于文科生——因为初级程序员和软件工程师的岗位已经被AI取代了。如果我说自己能预见五年、十年后的就业形势，那绝对是在说谎。

不过根据我的观察推测，许多重复性白领工作——初级律师、初级软件工程师、文案写手等等——以目前AI的能力就足以替代。咨询行业也在裁员，麦肯锡、贝恩这些顶级咨询公司都在削减初级顾问岗位，传统咨询模式可能面临重构。

未来职场更需要的是懂得驾驭AI的能力——知道如何与AI协作，借助AI提升工作产出。比如我参加香奈儿高管会议时，曾用塑料花作比喻：当廉价AI生成内容充斥世界，就像永不凋零的塑料花泛滥成灾时，反而会让人们更珍视真正的鲜花——人类匠心的传统工艺、真实的人际互动会愈发珍贵。企业如何放大这种人文价值，或许是应对AI时代的关键。

我始终拒绝"AI将取代一切"的论调。人类始终陷在生产力陷阱里——每次发明新工具都以为能躺平，结果只是提高了产出预期。现在有了AI，同等薪资下你就得创造更多价值。

作为父母，我们能给孩子最好的建议或许是：找到真正关心的领域，保持百分百的投入，把AI当作解决问题的工具。当热爱与AI工具相结合时，他们自然能在变革中找到立足之地。

李昕：谢谢Jen提供的实用建议。这让我更有信心了——人类制作的播客和专业新闻网站依然有其不可替代的价值。

罗宾：我刚才就在等Jen提到播客这事儿呢。最近我试听了NotebookLM生成的播客，目前还比较生硬，但你知道技术迭代会有多快。不过我很喜欢那个鲜花的比喻——李昕，咱们俩可算是播客界的"真花"主持人了。现在把话筒交还给你。

李昕：好的。既然我们正在为夏季达沃斯论坛预热，先进制造业是重要议题之一。我们看到包括AI代理在内的智能技术，为提升生产力带来了诸多新机遇。而中国是"世界工厂"，你认为AI技术的应用与发展将如何影响中国这一全球制造业基地的地位？

朱晋郦: AI可分为无形与有形两种形态。最流行的当属ChatGPT这类无形AI，它将人机交互简化为自然语言，这种能力非常强大。

但还有具象化的AI——也就是机器人技术。中国工业机器人的装机量，比全球第二到第十名国家的总和还要多，且增速依然迅猛。过去十年中国制造业最令人惊叹的，我认为是"中国制造2025"规划设定的目标基本都已实现。

但中国制造业真正的核心竞争力，在于其完整的产业生态系统。如今在中国，你几乎不需要跨出国门就能完成所有生产环节。我常向西方同行解释这个生态系统的威力，最近在网上看到一个绝妙比喻：

比如，大家都知道北京烤鸭这道名菜。一只北京烤鸭，在卖给餐厅的时候，其自身的价格大约仅为两美元。你可能会问，一只鸭子怎么可能只卖两美元呢？这点钱可能连买饲料都不够。但这只鸭子怎么可能真的只卖两美元呢？

答案就在于：得益于庞大的国内需求、足够大的市场以及各类成熟的供应链。

一只鸭子在抵达餐厅之前，它的鸭毛和鸭绒已经被送往服装厂，鸭肝出口到了法国，鸭脖成了湖北省的珍馐美味，鸭头则送去了四川，等等。因此，在鸭子本身进入餐厅之前，它所有不同部分的价值都已经被提前实现了。这就是为什么当它最终以两美元的价格卖给餐厅时，这个价格已经足以让商家盈利了，对吧？

这正是中国制造业生态的缩影。如今叠加AI和机器人技术，这个能生产万物的产业链正变得愈发强大，其成本优势几乎难以被超越。所有制造企业都已应用AI软件，而AI硬件也在同步发展。随着这种"够用就好"的普惠型AI在企业中普及，真正的自动化革命才刚刚开始——这对面临人口结构挑战的中国而言也尤为必要。

罗宾：这引发了太多关于全球贸易的疑问，可惜时间有限无法深入。我们的对话已接近尾声。我想请教Jen，虽然我们谈了很多竞争和地缘博弈，但夏季达沃斯和达沃斯论坛的宗旨正是促进合作。Jen，在你看来，除了竞争之外，特别是在AI和技术领域，世界上这些竞争对手是否存在可以携手合作的领域？

朱晋郦: 感谢罗宾以这样的方式提出这个问题。因为在我到访的大多数场合，媒体总会问我"如何比较美国和中国？"——而我认为这种"中美对抗"的思维模式本身就有问题。真正的生态系统里，双方必然各有所长，这从来不是非黑即白的选择。非要评判孰优孰劣，就像比较苹果和橙子哪个更好，这本身就没有答案。

即便在当前复杂的地缘政治气候下——每次被问到这个问题时我都不得不重复——我认为更应该探讨的是"中美协作"而非"中美对抗"。以攻克癌症为例：最顶尖的生物科技AI研发可能在美国生态系统，比如DeepMind团队开发的AlphaFold等突破性成果确实令人振奋。DeepMind的戴密斯（Demis Hassabis）是我非常敬佩的西方AI领袖，他们正在为人类福祉做出真正贡献。

但全球每年1000万癌症死亡病例中，中国就占到了四五百万。如果不与中国合作，我们如何真正攻克癌症？这只是我们面临的众多无国界挑战中的一个缩影。癌症不会因为你是中国人或美国人就选择性侵袭。如果我们能搁置分歧，为人类共同利益携手——这听起来很理想化，但至少我们这些拥有发声平台的人应该全力推动，看看能走多远。

说到底，我们不是高中生在操场比拼谁更优秀。我们聚集在这里是为了解决问题。如果能将美国的技术实力与中国庞大的数据资源、市场规模、产品适配性和可扩展性相结合，大幅降低医疗成本，我们确实能让世界变得更好。我期待本届夏季达沃斯论坛能深入探讨这些议题，对此我仍充满希望。

罗宾：这个话题确实值得深入探讨。我还有好多问题想问，但时间有限。观众该去哪里了解更多您的观点呢？我刚刚提到过您的TED演讲，您也说起为《金融时报》撰稿的经历，您会推荐大家通过哪些渠道系统了解您对这些议题的思考？

朱晋郦: 我在推特上比较活跃，偶尔也会在领英发表文章。《金融时报》确实会刊登我的稿件，之前也曾为Caixin Global担任专栏作者——虽然可能是他们收过最不称职的写手。

李昕：那我可要催你多给我们供稿了。

罗宾：李昕，在结束本期播客前，您还有什么要补充的吗？

李昕：Caixin Global致力于为英文世界从内部视角呈现中国资讯。而Jen今天分享的正是这种珍贵的内部洞察。欢迎各位访问财新国际网站Caixinglobal.com，我们将持续带来更多Jen的专栏文章，以及更多关于中国科技领域的深度内容。

罗宾：《达沃斯电台》也会同步跟进报道。您可以通过wef.ch/podcasts找到我们。非常感谢各位，希望不久的将来能再次畅谈。

朱晋郦：非常感谢。

李昕：谢谢大家。

罗宾：感谢本期嘉宾——IN.Capital创始合伙人Jen，也感谢我的搭档财新英文主编李昕，还有世界经济论坛执行董事米雷克·杜塞克关于夏季达沃斯年会（AMNC）的见解。

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本期节目由罗宾·波默罗伊撰稿、主持并制作，塔兹·凯莱赫负责录音棚制作。

下周我们将推出《2025顶尖科技展望》视频播客特别节目，敬请期待。感谢您的收听，我们下期再会。